草莓模型

本文闡述了陳天橋創立的MiroMind在AI領域的獨特路徑。文章將當前主流AI分為“文科模型”（如OpenAI，側重語言生成與模擬）和“理科模型”（MiroMind追求的方向，強調因果推理與可驗證性）。MiroMind反對單純追求“行為主義”（圖靈測試）或“功能主義”（替代工作），提出構建“通用推理引擎”的新定位。其核心是放棄“全知全能”幻想，承認模型會出錯，通過引入“自我糾錯”機制和外部反饋閉環來生存。目標不是聊天機器人，而是“可審計、可驗證的通用問題求解器”，瞄準科研、工業等高容錯門檻的B端“深水區”。文章以BrowseComp案例說明，小參數模型通過Agent交互可戰勝更大模型，證明了推理能力可通過架構創新實現。最終，作者將理想的AGI比作一把精準剔除謬誤的“手術刀”，而非無所不知的“神”。...

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