評(píng)測(cè)體系

字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)在AICon大會(huì)上分享了其Data Agent自動(dòng)化評(píng)測(cè)技術(shù)。面對(duì)大模型在數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用廣泛但評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不一的挑戰(zhàn)，團(tuán)隊(duì)提出覆蓋技術(shù)選型、研發(fā)迭代至業(yè)務(wù)驗(yàn)證的“三層評(píng)測(cè)框架”，并倡導(dǎo)以“評(píng)估驅(qū)動(dòng)開發(fā)”新范式推動(dòng)大模型在數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的深度賦能。針對(duì)Text-to-SQL等核心任務(wù)，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新采用基于“語義等價(jià)”的自動(dòng)化評(píng)測(cè)方法，通過Apache Calcite將SQL轉(zhuǎn)換為抽象語法樹，結(jié)合圖匹配網(wǎng)絡(luò)計(jì)算邏輯相似度，顯著提升評(píng)估可靠性。未來自動(dòng)化評(píng)測(cè)將更注重線上線下一致性、多模態(tài)能力覆蓋及與模型訓(xùn)練的深度結(jié)合，推動(dòng)大模型應(yīng)用更精準(zhǔn)高效地創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。...

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