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騰訊云
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本文指出,CPU已不再是AI工作中的旁觀者。借助內置的AMX技術,至強處理器能高效處理向量數據庫等密集矩陣運算,實測性能提升數倍。這使CPU能分擔數據預處理等“雜活”,讓GPU更專注于高價值的訓練與推理任務,優化整體AI流程的性價比與效率。
隨著企業數字化轉型深入,數據庫已成為支撐業務創新的核心。傳統開源文檔數據庫在性能、可靠性及企業級服務方面存在局限,且業務對多模態數據處理需求迫切。為此,金倉數據庫推出MongoDB兼容版,深度融合企業級內核與文檔模型能力,提供安全、強大、省心的國產化升級路徑。性能測試顯示,其在多數場景下優于或持平MongoDB 7.0,處理JSON數據時效率顯著。產品具備高兼容性,支持近乎零代碼遷移,并繼承強事務、高可用等企業級能力,已成功應用于政務、金融等行業核心系統,驗證了其承載關鍵業務的成熟性。
在2025開放原子開發者大會上,OpenTenBase開源社區宣布其數據庫實例規模突破50萬,成為國內增長最快的開源數據庫之一。社區發布中文名“開源騰貝”,并接收騰訊云捐贈的JDBC驅動等生態成果。新版本OpenTenBase 5.0和TXSQL 8.0.30正式發布,性能提升50%,支持Oracle/PG雙模式隔離,增強企業級能力。該數據庫在金融、政務等高要求場景中表現穩健,生態建設凝聚產業與教育機構力量,推動技術迭代與人才培養,形成良性發展格局。
國產數據庫在關鍵系統中的信任度持續提升。騰訊云TDSQL在公有云市場增速第一,本地部署市場超越Oracle。其產品體系覆蓋本地部署、云原生與超大規模場景,服務超10萬企業,支撐金融、制造等行業數字化。TDSQL實現高兼容性與統一管控,服務千余家金融機構;TDSQL-C提供云原生彈性與Serverless能力,通過行業最高評級測試。騰訊云還發布TDSQL-B,突破性能瓶頸,并通過AI技術優化查詢效率,推動數據庫向“主動智能”演進。行業正從規模競爭轉向技術密度與智能化比拼,具備完整自研能力的廠商成為增長主力。
本期AI日報聚焦多項技術突破:螞蟻集團"靈光"AI助手實現30秒生成可編輯應用;xAI推出免費Grok 4.1模型顯著提升質量與速度;Poe推出200人群聊功能支持多模型協作;OceanBase發布首款AI數據庫seekdb實現混合搜索;國產模型Kimi K2接入Perplexity展現國際競爭力;谷歌DeepMind推出通用智能體SIMA2在3D游戲中任務完成率達62%;ElevenLabs升級為一站式內容生成平臺;昆侖萬維推出輕量級多模態智能體Skywork R1V4-Lite,用戶拍照即可自動完成任務。
今日,在2025 OceanBase年度發布會上,OceanBase發布并開源了其首款AI數據庫OceanBase seekdb(簡稱seekdb)。 開發者僅需三行代碼,即可快速構建知識庫、智能體等AI應用,輕松應對百億級多模數據檢索,真正實現開箱即用”的AI數據基座。 該產品支持向量、全文、標量及空間地理數據的統一混合搜索,深度融合AI推理與數據處理,并兼容Hugging Face、LangChain等30余種主流AI框架。 這一?
浙江省人民醫院作為省內規模最大、實力最強的三甲醫院,承擔信創試點使命。面對多院區、高負載及業務連續性等挑戰,醫院選擇電科金倉數據庫,以“異構多活容災架構”為核心,打造國內首個LIS系統國產化改造案例。該方案實現多中心互備、秒級切換,業務連續性達99.99%,效率提升60%,為集團化醫院信創提供了可復制的全鏈路解決方案。
浙江省首個信創版港口集裝箱碼頭生產操作系統n-TOS及配套中心業務處理系統CTOS在溫州港樂清灣港區上線運行。系統采用海光CPU、銀河麒麟操作系統等全棧國產軟硬件,國產化率達100%,安全性和穩定性通過全面驗證。金倉數據庫助力實現Oracle數據庫的平滑遷移,確保業務零改造上線。該系統作為港口"智慧大腦",管理集裝箱裝卸、堆存等全流程業務,標志著浙江海港在碼頭核心系統自主可控方面邁出關鍵一步,為后續推廣提供樣板。
國家電網在山東電力、河南電力兩家超大型省公司成功試點上線智慧計量實驗室(工控部分),系統運行穩定。以金倉數據庫為支撐,實現關鍵計量設備數據高效管理與分析,標志著國網在構建現代先進測量體系道路上邁出關鍵一步。項目采用國產化技術路徑,完成所有環節實施工作,確保系統國產化替換平穩上線,為零代碼修改、高效遷移集成適配提供實踐路徑,為后續全國推廣積累經驗。
9月24日,ComStar資金交易管理系統數據庫信創項目上線匯報總結會在上海召開。中電科金倉與ComStar團隊共同見證項目成功落地,圍繞系統性能提升、數據庫在金融核心系統應用等議題深入交流。項目驗證了金倉數據庫在金融交易場景下的技術領先性,部分場景效率提升近三倍,彰顯國產數據庫支撐金融核心業務的硬核實力。雙方達成深化戰略合作共識,未來將共同推動金倉數據