通用agent模型

AI+Agent賽道火熱，但資本對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估愈發(fā)審慎。風(fēng)險(xiǎn)較小的公司通常具備技術(shù)落地能力與商業(yè)確定性，能解決實(shí)際痛點(diǎn)。以百融云創(chuàng)為例，其深耕企業(yè)級(jí)AI+Agent，通過MCP協(xié)議統(tǒng)一連接數(shù)據(jù)與工具，降低集成成本；利用GraphRAG構(gòu)建知識(shí)圖譜，提升回答準(zhǔn)確性；并通過AgentDevOps實(shí)現(xiàn)AI行為可控、優(yōu)化運(yùn)維。商業(yè)模式上，采用RaaS（結(jié)果計(jì)費(fèi)），讓AI價(jià)值與財(cái)務(wù)指標(biāo)掛鉤，證明商業(yè)潛力。判斷AI+Agent公司的資本風(fēng)險(xiǎn)需關(guān)注三點(diǎn)：技術(shù)能否解決真問題、落地是否有場(chǎng)景壁壘、商業(yè)是否可閉環(huán)驗(yàn)證。...

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