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微算法科技(NASDAQ MLGO)推出基于AI的動態(tài)權(quán)重學習模型,解決區(qū)塊鏈賬戶關聯(lián)分析中傳統(tǒng)靜態(tài)模型難以適應業(yè)務快速變化的問題。該模型采用分層架構(gòu),結(jié)合注意力機制LSTM、聯(lián)邦學習等技術(shù),實時捕捉交易模式演變,動態(tài)調(diào)整賬戶關聯(lián)權(quán)重。在分片效率、風險控制、資源分配等領域應用效果顯著,提升交易處理速度與欺詐識別率。未來計劃融合多模態(tài)數(shù)據(jù),探索量子機器?