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API攻擊年增超162%,瑞數(shù)信息重磅發(fā)布《API安全趨勢(shì)報(bào)告》

2025-07-23 17:23 · 稿源: 站長(zhǎng)之家用戶

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI技術(shù)快速發(fā)展的雙重驅(qū)動(dòng)下,API已成為企業(yè)業(yè)務(wù)與外部世界連接的神經(jīng)中樞。然而,隨著API的深度應(yīng)用,針對(duì)API的攻擊規(guī)模與復(fù)雜性也在持續(xù)升級(jí)。

API為何頻頻成為黑客重點(diǎn)盯防的突破口?企業(yè)常見的API防護(hù)手段是否還能應(yīng)對(duì)日益智能化的攻擊?生成式AI的快速滲透,又會(huì)給API安全帶來哪些新變量?面對(duì)層出不窮的API安全威脅,企業(yè)又該如何有效解決?

近日,瑞數(shù)信息正式發(fā)布《API安全趨勢(shì)報(bào)告》,聚焦API攻擊最新形態(tài)、主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)及企業(yè)防護(hù)對(duì)策,力求為各行業(yè)提供可落地的API安全防護(hù)思路和解決方案。

作為國(guó)內(nèi)首批具備“云原生API安全能力”認(rèn)證的專業(yè)廠商,近年來,瑞數(shù)信息持續(xù)輸出API安全相關(guān)觀點(diǎn),為政企用戶做好API安全防護(hù)提供參考指南。

一、 AI時(shí)代下,API安全生變

API安全,走至“刻不容緩”的檔口。

報(bào)告顯示,2024年,API攻擊流量同比增長(zhǎng)超過162%。針對(duì)API的攻擊已占所有網(wǎng)絡(luò)攻擊的78%,較2023年的70%顯著上升。攻擊者正從傳統(tǒng)的Web應(yīng)用轉(zhuǎn)向API接口,利用其標(biāo)準(zhǔn)化、高頻率交互等特性實(shí)施更高效的攻擊。

具體來看,報(bào)告揭示了當(dāng)前API安全威脅的三大顯著特征:

1.攻擊規(guī)模化

自動(dòng)化工具的普及使API攻擊實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化效應(yīng)。報(bào)告指出,目前單次自動(dòng)化掃描工具即可覆蓋數(shù)千個(gè)API資產(chǎn),平均每個(gè)企業(yè)API每月遭受23萬次惡意請(qǐng)求。

另外,攻擊復(fù)雜性也在持續(xù)升級(jí),攻擊手段從簡(jiǎn)單的憑證填充演變?yōu)獒槍?duì)業(yè)務(wù)邏輯漏洞的精準(zhǔn)打擊。

2. 技術(shù)智能化

AI技術(shù)的加持極大地提升了API攻擊的復(fù)雜性與隱蔽性。

報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,42%的API攻擊已開始采用AI技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)變異攻擊特征,通過持續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)變化,繞過傳統(tǒng)WAF和API安全系統(tǒng)的靜態(tài)檢測(cè)規(guī)則,使攻擊更難以預(yù)測(cè)、難以防范。

生成式AI(LLM)應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)進(jìn)一步放大了API安全挑戰(zhàn),API安全防護(hù)步入智能攻防博弈新階段。

2024年LLM相關(guān)API調(diào)用量同比增長(zhǎng)了450%,遠(yuǎn)超業(yè)務(wù)本身的增速。這一新興場(chǎng)景下,企業(yè)API安全管控能力明顯滯后,超過八成組織尚未建立完善的安全防控機(jī)制,面臨身份授權(quán)、數(shù)據(jù)過度暴露和提示注入(Prompt Injection)等多重復(fù)雜安全風(fēng)險(xiǎn)。

3. 影響鏈?zhǔn)交?/p>

供應(yīng)鏈場(chǎng)景下的API接口已成為攻擊者的重要切入點(diǎn),且風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢(shì)。

報(bào)告指出,攻擊者利用供應(yīng)鏈API作為攻擊切入口,通過業(yè)務(wù)合作伙伴之間的API接口缺陷或配置錯(cuò)誤,以較低成本快速突破企業(yè)內(nèi)部防線。數(shù)據(jù)顯示,攻擊者通過單個(gè)API漏洞進(jìn)行橫向移動(dòng)的成功率已高達(dá)61%。

由于供應(yīng)鏈API涉及多方合作,供應(yīng)鏈上下游的API安全風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)明顯的“連鎖效應(yīng)”,防護(hù)難度和響應(yīng)速度成為了巨大的挑戰(zhàn)。

除此之外,報(bào)告還點(diǎn)出,2024年,API攻擊在各行業(yè)的分布呈現(xiàn)更加均衡的梯度,其中以金融行業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商和電子商務(wù)最為嚴(yán)峻。同時(shí),不同行業(yè)面臨的主要攻擊場(chǎng)景也有所差異,金融服務(wù)行業(yè)最主要面臨的是資金盜取和欺詐交易威脅,而電信運(yùn)營(yíng)商主要面臨的是資源濫用和賬戶劫持威脅。

在此背景下,傳統(tǒng)基于簽名的防護(hù)方案對(duì)新型API攻擊的識(shí)別率不足40%,迫使企業(yè)轉(zhuǎn)向行為分析+AI檢測(cè)的復(fù)合防御模式。

對(duì)于企業(yè)而來,API安全防護(hù)正處在一個(gè)“從傳統(tǒng)技術(shù)防御向業(yè)務(wù)安全與智能防御轉(zhuǎn)型”的關(guān)鍵階段。

在API已成為企業(yè)數(shù)字化中樞的今天,單點(diǎn)式的防護(hù)已無法應(yīng)對(duì)日益智能化、規(guī)模化和供應(yīng)鏈化的API安全威脅。

那企業(yè)到底應(yīng)該怎么做?

瑞數(shù)信息在報(bào)告中給出了明確的答案:構(gòu)建覆蓋API全生命周期的安全治理框架,實(shí)施多層次的動(dòng)態(tài)安全檢測(cè)與智能攔截機(jī)制,以系統(tǒng)化、全方位地應(yīng)對(duì)新技術(shù)應(yīng)用與新攻擊模式帶來的復(fù)雜威脅。

只有實(shí)現(xiàn)從根源上系統(tǒng)化、全面性地保護(hù)各類場(chǎng)景下的API,才能確保企業(yè)在AI時(shí)代下的業(yè)務(wù)發(fā)展與創(chuàng)新始終處于安全可控的狀態(tài)。

二、 API全生命周期防護(hù),做好這7點(diǎn)

如今,API已成為連接企業(yè)數(shù)字化與智能化生態(tài)的“關(guān)鍵通道”,也是攻防對(duì)抗最活躍的“前沿陣地”。

隨著生成式AI驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化攻擊不斷演進(jìn),API攻擊呈現(xiàn)出多場(chǎng)景疊加、智能化升級(jí)、規(guī)模化擴(kuò)散的顯著特征,而傳統(tǒng)的靜態(tài)防護(hù)與單點(diǎn)檢測(cè)手段已難以應(yīng)對(duì)快速變化的攻防態(tài)勢(shì)。

報(bào)告指出,LLM大模型應(yīng)用生態(tài)爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來相關(guān)API調(diào)用量激增,同時(shí)也帶來提示詞注入、數(shù)據(jù)過度暴露、上下文污染等新型安全挑戰(zhàn)。API供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)外溢,攻擊鏈條越來越復(fù)雜,單點(diǎn)失守可能引發(fā)多層面滲透,放大整個(gè)生態(tài)的安全敞口。企業(yè)如果依賴單一的API網(wǎng)關(guān)或傳統(tǒng)WAF,將難以對(duì)抗動(dòng)態(tài)變異、鏈?zhǔn)綌U(kuò)散和高階協(xié)同攻擊。

在報(bào)告中,瑞數(shù)信息提出,構(gòu)建真正有效的API安全體系,建議企業(yè)做好如下“7點(diǎn)”:

1. 構(gòu)建全生命周期API安全管理體系

當(dāng)前API安全挑戰(zhàn)已超出現(xiàn)有安全邊界,企業(yè)需在設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試到運(yùn)行的整個(gè)生命周期實(shí)施安全管控:在設(shè)計(jì)階段實(shí)施“安全左移”,提前嵌入安全評(píng)估;在開發(fā)階段把API安全掃描集成到CI/CD流水線,自動(dòng)化檢測(cè)漏洞;在測(cè)試階段設(shè)置差異化測(cè)試方案,聚焦業(yè)務(wù)邏輯缺陷和數(shù)據(jù)過度暴露;在運(yùn)行階段,結(jié)合持續(xù)監(jiān)測(cè)、業(yè)務(wù)分析與異常檢測(cè),防御業(yè)務(wù)邏輯濫用和低頻長(zhǎng)期攻擊等新型威脅。

2. 全面的API資產(chǎn)梳理

API安全的基礎(chǔ)是全面、精準(zhǔn)的資產(chǎn)管理。2024年數(shù)據(jù)顯示,未記錄API(“影子API”)是78%安全事件的入口點(diǎn),微服務(wù)架構(gòu)下API資產(chǎn)平均增長(zhǎng)率高達(dá)67%。企業(yè)需通過多維度API發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)化分類與標(biāo)記、API依賴關(guān)系映射和持續(xù)資產(chǎn)監(jiān)控,建立完整API清單,防止遺留API、權(quán)限漂移帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。

3. 實(shí)施深度業(yè)務(wù)安全防護(hù)

2024年數(shù)據(jù)顯示,業(yè)務(wù)邏輯攻擊已占API攻擊總量的65%,而傳統(tǒng)技術(shù)防護(hù)對(duì)此類攻擊的檢出率不足40%。企業(yè)需要通過業(yè)務(wù)流程風(fēng)險(xiǎn)建模、行為異常檢測(cè)、領(lǐng)域特定安全規(guī)則和API調(diào)用序列分析等手段,識(shí)別多步驟操作、狀態(tài)轉(zhuǎn)換和授權(quán)邊界中的潛在漏洞,預(yù)防交易狀態(tài)操縱、條件競(jìng)爭(zhēng)等高階攻擊,并有效發(fā)現(xiàn)跨請(qǐng)求關(guān)聯(lián)中的不符合邏輯的API調(diào)用,提升業(yè)務(wù)安全防護(hù)能力。

4. 加強(qiáng)API訪問控制與身份驗(yàn)證

身份認(rèn)證繞過和越權(quán)訪問仍是主要攻擊手段,分別占攻擊總量的17.8%和13.5%,且在微服務(wù)架構(gòu)中尤為突出。報(bào)告建議通過多因素上下文認(rèn)證、細(xì)粒度授權(quán)控制、令牌安全管理和最小化權(quán)限原則,結(jié)合用戶行為、設(shè)備特征、地理位置等信息動(dòng)態(tài)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),防止橫向移動(dòng)和濫用授權(quán),從而降低API安全風(fēng)險(xiǎn)面。

5. 建立LLM API專用安全防護(hù)

隨著LLM應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng),LLM API安全已成為新的關(guān)鍵領(lǐng)域。2024年數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)API安全工具對(duì)LLM特有風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)率僅為35%。報(bào)告建議通過提示詞安全審計(jì)、敏感信息防泄漏、模型行為邊界控制和資源消耗管理,實(shí)時(shí)檢測(cè)并過濾提示詞注入、阻止敏感信息外泄、限制模型執(zhí)行范圍、防止濫用計(jì)算資源,保障核心業(yè)務(wù)在高峰期的可用性和安全性。

6. 構(gòu)建API安全檢測(cè)與響應(yīng)能力

面對(duì)平均持續(xù)26.7天的低頻長(zhǎng)期攻擊和復(fù)雜多階段攻擊鏈,企業(yè)需建立強(qiáng)大的API安全檢測(cè)與響應(yīng)能力,包括部署全流量深度檢測(cè)、實(shí)施長(zhǎng)期行為分析、利用攻擊鏈路關(guān)聯(lián)分析(可識(shí)別多場(chǎng)景協(xié)同攻擊,占高價(jià)值目標(biāo)攻擊47.3%),并配置自動(dòng)化響應(yīng)機(jī)制,按風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別觸發(fā)阻斷、降權(quán)、延遲和告警。

7. 實(shí)施供應(yīng)鏈安全管控

隨著API生態(tài)擴(kuò)張和供應(yīng)鏈攻擊激增(增長(zhǎng)276%),企業(yè)需加強(qiáng)對(duì)第三方API的安全管控,包括對(duì)第三方API進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(認(rèn)證機(jī)制、數(shù)據(jù)保護(hù)、更新策略)、部署依賴監(jiān)控工具、在集成點(diǎn)實(shí)施輸入驗(yàn)證和異常處理,并通過嚴(yán)格的憑證和密鑰管理防止泄露與濫用,從而有效防范“API信任鏈劫持”攻擊,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全。

在實(shí)踐部署中,瑞數(shù)也給出了一套解決方案。以電信運(yùn)營(yíng)商為例。2024年初,某綜合電信運(yùn)營(yíng)商推出全新數(shù)字化服務(wù)平臺(tái),涵蓋用戶信息查詢、套餐辦理、賬單支付和號(hào)碼資源管理等多類核心功能,API調(diào)用量超過20億次。

但平臺(tái)上線僅兩個(gè)月后,就被發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)API頻繁被異常流量掃描和惡意調(diào)用,尤其在營(yíng)銷活動(dòng)期間,API調(diào)用量短時(shí)間內(nèi)激增,導(dǎo)致短信驗(yàn)證碼異常發(fā)送、套餐變更和高價(jià)值業(yè)務(wù)訂單被套用,部分企業(yè)客戶的號(hào)碼資源被異常調(diào)配,造成用戶隱私和服務(wù)可用性風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)此,瑞數(shù)信息協(xié)助運(yùn)營(yíng)商對(duì)平臺(tái)API安全問題進(jìn)行治理,部署瑞數(shù)API安全管控平臺(tái),分四方面實(shí)施針對(duì)性防護(hù)。

? 一是API資產(chǎn)管理,對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量和數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行分析建模,發(fā)現(xiàn)230個(gè)未記錄API,其中73個(gè)傳輸敏感用戶數(shù)據(jù),建立了資產(chǎn)全生命周期管理機(jī)制。

? 二是敏感信息監(jiān)測(cè),對(duì)傳輸中的敏感信息進(jìn)行分級(jí)監(jiān)測(cè)與標(biāo)識(shí),如手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)、位置信息等,防止外泄和被濫用。

? 三是API缺陷識(shí)別,發(fā)現(xiàn)41%的業(yè)務(wù)API存在認(rèn)證和授權(quán)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)缺陷,部分API使用低權(quán)限賬號(hào)可繞過權(quán)限校驗(yàn),運(yùn)營(yíng)商通過建立API設(shè)計(jì)安全評(píng)審機(jī)制,在開發(fā)階段就消除潛在風(fēng)險(xiǎn)。

? 四是攻擊行為檢測(cè),結(jié)合多層次檢測(cè)手段,針對(duì)傳統(tǒng)Web攻擊和業(yè)務(wù)邏輯異常,建立API調(diào)用行為基線與部署定制化的檢測(cè)規(guī)則,及時(shí)識(shí)別異常批量調(diào)用和不符合業(yè)務(wù)邏輯的操作行為。

部署瑞數(shù)API安全管控平臺(tái)三個(gè)月內(nèi),該電信運(yùn)營(yíng)商API安全能力顯著提升,同時(shí)也為后續(xù)業(yè)務(wù)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了保障。

三、 結(jié)語

API正成為企業(yè)數(shù)字化與AI智能化背景下,最易被忽視卻風(fēng)險(xiǎn)最高的新一代安全焦點(diǎn)。安全能力不再是可選項(xiàng),而是企業(yè)數(shù)字化和AI應(yīng)用能否穩(wěn)健落地的前提保障。

面對(duì)攻擊規(guī)模化、智能化與供應(yīng)鏈化疊加,單點(diǎn)式、靜態(tài)化的傳統(tǒng)安全思路已難以為繼,如何在業(yè)務(wù)高速發(fā)展的同時(shí),持續(xù)提升API可視、可控和可防御能力,已成為企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化“免疫力”的核心課題。

唯有在持續(xù)演進(jìn)中建立起動(dòng)態(tài)、智能、分層的API安全防線,企業(yè)才能在多場(chǎng)景、多云環(huán)境與開放生態(tài)下,有效抵御日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅,守住關(guān)鍵業(yè)務(wù)與核心數(shù)據(jù)的安全底線。未來,API安全將不僅是技術(shù)防護(hù),更是保障企業(yè)創(chuàng)新活力與行業(yè)韌性的關(guān)鍵基石。

推廣

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  • 閃光燈哄睡?「奇葩App」做硬件還籌了近百萬美元

    我們之前觀察過不少冥想、助眠 App,它們的路徑大多相似,以白噪音、物理隔絕噪音或引導(dǎo)呼吸為主,幫助人們快速入睡。但總有產(chǎn)品劍走偏鋒,例如前段時(shí)間經(jīng)常出現(xiàn)在美國(guó) iOS 健康類應(yīng)用下載榜和暢銷榜的 Lumenate。 Lumenate 反其道而行,通過手機(jī)閃光燈引導(dǎo)用戶入睡或冥想。而這款聽起來有些“邪門”的 App 非但沒被市場(chǎng)淘汰,其月流水還在半年內(nèi)實(shí)現(xiàn)超6倍的增長(zhǎng)。更重要

  • AI日?qǐng)?bào):阿里千問砸30億發(fā)紅包;快手整治AI魔改;靈光App支持上傳圖片生應(yīng)用

    本期AI日?qǐng)?bào)涵蓋多個(gè)熱點(diǎn):阿里投入30億啟動(dòng)“千問”項(xiàng)目,旨在重塑用戶消費(fèi)習(xí)慣;快手開展“AI魔改”視頻專項(xiàng)治理,打擊惡意篡改經(jīng)典作品行為;馬斯克旗下xAI發(fā)布視頻生成工具Grok Imagine 1.0,支持生成10秒720p高清視頻;靈光App升級(jí),新增圖片生成應(yīng)用并集成近20項(xiàng)API;微軟調(diào)整Win11 AI功能,簡(jiǎn)化或刪除不受歡迎部分以提升體驗(yàn);東南大學(xué)發(fā)布全球首個(gè)混凝土科學(xué)大模型,推動(dòng)工程材料智能化;階躍星辰發(fā)布開源基座模型Step 3.5 Flash,專為智能體場(chǎng)景打造;螞蟻集團(tuán)推出“AI Credit”激勵(lì)方案,鼓勵(lì)全員AI化創(chuàng)新。

  • 女子免疫系統(tǒng)攻擊胚胎8年4次流產(chǎn) 終圓母親夢(mèng)

    ?近日,福建一名31歲的汪女士在歷經(jīng)8年艱難備孕后,終于成功誕下麟兒,圓了多年的母親夢(mèng)。然而,這份來之不易的喜悅背后,是汪女士長(zhǎng)達(dá)8年、4次妊娠均以流產(chǎn)告終的痛苦經(jīng)歷,期間她還因胎盤植入接受了4次手術(shù)。令人困惑的是,汪女士和丈夫的常規(guī)檢查始終顯示“無異常”,身體并無大礙,為何卻總是與好孕無緣? 經(jīng)過專家細(xì)致梳理病史和檢查報(bào)告,終于揭開了謎團(tuán)?

  • 死了么App所屬公司被列入經(jīng)營(yíng)異常名錄 創(chuàng)始人回應(yīng)

    死了么”APP所屬公司月境(鄭州)技術(shù)服務(wù)有限公司因通過登記的住所或者經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所無法聯(lián)系,被鄭州市金水區(qū)市場(chǎng)監(jiān)督管理局列入經(jīng)營(yíng)異常名錄。 對(duì)此,死了么”APP創(chuàng)始人呂先生表示,被列入經(jīng)營(yíng)異常名錄的原因是遠(yuǎn)程辦公,公司沒有人員在登記場(chǎng)所里辦公。 此前,死了么”APP團(tuán)隊(duì)發(fā)布嚴(yán)正聲明,提到市場(chǎng)上出現(xiàn)了大量與

  • 名片全能王母公司合合信息發(fā)布多領(lǐng)域創(chuàng)新產(chǎn)品,探索AI商業(yè)化新路徑

    隨著人工智能產(chǎn)業(yè)邁入“落地為王”的深水區(qū),技術(shù)與垂直場(chǎng)景的深度融合成為行業(yè)破局關(guān)鍵。近日,上海合合信息科技股份有限公司集中發(fā)布系列基于多模態(tài)大模型的創(chuàng)新產(chǎn)品,覆蓋AI教育、健康管理、AI基礎(chǔ)設(shè)施及AI智能體應(yīng)用等領(lǐng)域,以文本智能技術(shù)為核心,構(gòu)建全場(chǎng)景AI解決方案,為行業(yè)商業(yè)化落地提供新范式。在C端場(chǎng)景布局中,合合信息實(shí)現(xiàn)文檔服務(wù)、教育、健康領(lǐng)?

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