隨著零售連鎖企業全面步入數字化時代，數據挖掘與應用的深入探索遭遇了重重挑戰。某零售連鎖企業的CIO坦言：“企業內部各部門對于在營門店數量、門店盈利率及運營成本等關鍵指標的計算方式存在顯著差異，這不僅導致了部門間數據沖突頻發，更使得數據的準確性飽受質疑。企業的BI系統已承載超過 2000 個數據集，服務器因此不堪重負，報表運行遲緩，業務部門對此頗有微詞。盡管我們曾考慮增加服務器資源以應對這一困境，但高昂的成本及無法從根本上解決問題的現實，讓我們不得不另尋出路。”
正如該CIO表述數據困境已成為制約業務發展的瓶頸，業務需求分散且缺乏系統整合，使得數據分析服務難以發揮規模效應，業務價值難以充分展現；同時，BI報表中的數據集數量急劇膨脹，短短一兩年內便突破 9000 條大關，數據管理成本隨之飆升，給企業帶來了沉重的負擔。為應對這一挑戰，企業不得已增派5- 6 名分析人員，但資源配置效率低下，資源浪費問題依然嚴重。此外，數據團隊在處理海量重復及一次性需求時陷入效率低谷，如同陷入泥潭難以自拔，快速響應業務變化成為了一項艱巨的任務。
面對當前的挑戰，"不得不另尋出路"究竟何在？構建一個能夠深化業務洞察的指標平臺，并結合業務數智化的智能督導助手，或許正是值得深入探索并迅速實施的解決方案。
深化業務洞察 搭建全場景覆蓋的指標平臺
數勢科技指標平臺SwiftMetrics是指標定義、開發、管理和應用的一站式平臺，提升指標開發和管理效率，以統一可信的指標為基礎，幫助業務低門檻直接用數。上文提到在沒有指標平臺時，每個部門對在營門店數，門店盈利率，門店運營成本等，計算方式都不一樣。經常會出現每個部門出的數據不一致，出現部門之間數據打架的問題，數據的準確性總會受到質疑。通過指標平臺的建設，IT團隊深入業務核心，將關注的場景進行歸納總結，形成了一套準確的指標體系。每個指標準確反映業務狀況。以指標為引擎，數據分析服務得以有效運轉，另一方面消除了部門間數據沖突和數據準確性的質疑，大幅提升了數據溝通效率。
為該零售連鎖企業成功構建指標平臺后，實現了所有經營領域數據的統一歸口管理。據悉為確保數據的一致性和準確性，企業內部已明令禁止私自搭建經營域ETL的行為，并全面停用了舊有的數據集。這一重要舉措不僅保證了數據看板的高度一致性，還統一了團隊對于數據的理解和認知，極大程度上簡化了數據檢索與應用的流程。針對部分業務場景缺乏現成數據看板的問題，推出了自助取數平臺。這一平臺賦予了業務部門自主下載數據、進行靈活分析的能力，無需再依賴或等待開發團隊的介入。這一系列的變革措施，不僅顯著提升了業務部門的工作效率，還通過指標多維分析，全面賦能加盟商爆款打造，為企業的數字化轉型奠定了堅實的基礎。
賦能新品爆款打造 全域指標多維分析實戰效果
門店的運營狀況如同零售連鎖品牌的命脈，直接反映出品牌形象及市場表現。然而，傳統的管理模式已跟不上時代的節奏，難以準確捕捉一線市場的即時變化，造成決策與市場需求之間存在難以跨越的差距。以往，品牌方在制定策略時過度依賴管理團隊的經驗和主觀判斷，這不僅引發了不必要的嘗試與波折，還未能充分保障加盟商的核心利益，使加盟商的經營陷入風險之中。某產品是否具有成為爆品的潛力？是否值得追加投資進行打造？以往，這些決策往往依賴于經驗，導致加盟商盲目跟進，卻未能獲得實際利益與價值。
然而，自從某零售連鎖品牌部署了數勢科技指標平臺后，這一切都發生了改變。在一次新品上新的過程中，該零售連鎖總部通過平臺采集外賣運營數據，對商品名稱進行清洗和映射，以準確識別新品的市場表現。同時，他們將門店、外賣、消費者滿意度、產品等多個指標進行多維度分析，以全面評估新品的潛力。在新品上新的第 3 天，根據銷量和用戶評價的綜合表現，管理層迅速做出了打造爆款的決策。他們立即同步加盟商，將營銷投入從 20 萬增加到 200 萬。據不完全統計，此次營銷在上新期間帶來了高達 900 萬元的銷售額。這一成功案例充分展示了數字化戰略在新品爆款打造中的巨大價值。從產品上新到爆品預測及營銷部署，提供了全面、準確的數據指標支持，幫助加盟商獲得了實實在在的回報。
除了從指標層面重塑并強化業務洞察力，我們還需緊密結合實際業務場景，推動數智化轉型升級。在連鎖加盟行業中，督導作為連接企業與加盟商的橋梁，扮演著至關重要的角色。因此，如何通過數智化產品提升督導的巡店效率與檢查質量，為督導工作賦能至關重要。
業務數智化升級 構建智能督導助手
門店督導在日常工作中往往都面臨以下幾個挑戰：首先，信息獲取困難，督導在巡店前需要獲取門店的基礎信息、業績表現和存在的問題，但目前缺乏有效的工具和系統支持；其次，督導能力差異顯著，這直接影響了他們對門店經營的分析和指導能力；再者，新督導培訓面臨難題，新入職的督導需要快速熟悉運營標準操作程序（SOP）和策略，但目前缺少有效的平臺和內容來支持他們的快速培訓和培養。這些挑戰導致了一系列嚴重后果：新開門店由于業績不達標，加盟商對品牌失去信心；老門店則面臨商圈變更和消費者線上轉移的雙重壓力，業績下滑，進一步影響了加盟商對品牌的信任。
數勢科技基于智能分析助手（SwiftAgent）為該零售連鎖品牌成功部署了智能督導助手，該產品與指標平臺無縫集成，全面考慮了一線督導的實際使用習慣，旨在大幅度提升工作效率和督導效果。其核心功能包括：
幫助門店督導進行目標設定與智能分析，督導可以在產品中進行不同門店的目標分析，如各門店的月度達成情況，并通過自然語言的形式詢問輕松獲取門店的排名分析。這一功能使得督導人員能夠迅速了解各門店的運營狀況，為后續的巡檢任務制定提供有力支持。
門店異常快速歸因與推送，當督導人員發現門店存在問題時，智能督導助手的知識庫功能將發揮重要作用。督導人員可以查詢知識庫，檢索門店的詳細信息，如負責人、地址等，以便制定更詳細的巡店計劃。這一步驟有助于督導人員更全面地了解門店背景，為后續的現場巡檢做好充分準備。另一方面，也可以通過移動端一鍵將這些異常情況推送給相關負責人，確保問題得到及時關注和處理。
巡檢任務有效制定與移動端執行，在到達門店后，督導人員可以使用移動端，通過語音、自然語言的形式查詢門店的具體情況，如營收利潤、衛生情況、服務質量、產品品質等。這一功能使得督導人員能夠迅速發現問題，如門店收入下降可能是由于未完成新品上線動作或衛生質量不達標等。智能督導助手的指標歸因體系將幫助督導人員準確識別每個門店的異常指標。
稽核復盤與數據對比分析，在一兩個月的檢查之后，督導人員可以使用智能督導助手進行門店稽查前后的對比分析。通過自然語言的問詢，督導同事可以輕松實現對門店在稽查前后運營情況的對比分析，從而更好地洞察每一家門店的經營優化表現。這一功能為督導人員提供了有力的數據支持，幫助他們制定更準確的運營策略。
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數勢科技專注于為全球客戶提供有效、準確的數據智能解決方案。公司憑借在大金融、高科技制造和泛零售等領域的深厚技術積累和行業經驗，已成功推出基于大模型增強的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指標平臺（SwiftMetrics）、智能標簽平臺（SwiftXDP）及智能營銷平臺（SwiftMKT）等一系列創新產品，有效提升了企業的數字化決策效率和運營能力。目前，數勢科技已服務眾多行業頭部客戶，代表客戶有民生銀行、江蘇銀行、中原銀行、中金、平安、中信建投、國信證券、海通證券、沃爾瑪/山姆、胖東來、永輝、絕味食品、書亦燒仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企業實現數字化升級，打造業務增長新引擎。
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