隨著這些技術(shù)的普及，AI 相關(guān)的 API 流量激增，催生了 “智能交通樞紐”—— 大模型網(wǎng)關(guān)。這個(gè)新興的技術(shù)解決方案旨在高效管理 AI 流量，確保企業(yè)能夠順利使用各種 AI 模型。
在現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)中，企業(yè)面臨著如何有效接入和管理多種 AI 模型的挑戰(zhàn)。這些模型可能來(lái)自于不同的提供商，API 接口和數(shù)據(jù)格式各異，如果各部門單獨(dú)搭建接入能力，勢(shì)必導(dǎo)致資源浪費(fèi)和技術(shù)碎片化。因此，企業(yè)需要一個(gè)集中統(tǒng)一的解決方案來(lái)管理這些 AI 模型。
大模型網(wǎng)關(guān)正是為此而生。它不僅連接業(yè)務(wù)與 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，還能夠提供針對(duì) AI 請(qǐng)求的優(yōu)化管理能力。與傳統(tǒng)的 API 網(wǎng)關(guān)不同，大模型網(wǎng)關(guān)專注于處理長(zhǎng)時(shí)與流式響應(yīng)、復(fù)雜的輸入輸出，以及高資源消耗的 AI 工作負(fù)載。它能夠有效管理模型的使用成本、保障數(shù)據(jù)安全、提升服務(wù)的穩(wěn)定性。
以得物為例，該平臺(tái)在引入多種 AI 模型的過(guò)程中，遇到了模型調(diào)用成本激增、數(shù)據(jù)安全隱患以及服務(wù)穩(wěn)定性等一系列挑戰(zhàn)。為了解決這些問(wèn)題，得物決定自建大模型網(wǎng)關(guān)，以實(shí)現(xiàn)資源的高效利用和成本的嚴(yán)格控制。
在實(shí)施過(guò)程中，得物采取了六項(xiàng)策略，首先是建立一個(gè)信息豐富的 “模型市場(chǎng)”，方便業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)選擇合適的 AI 模型。其次，構(gòu)建統(tǒng)一的訪問(wèn) API，讓不同業(yè)務(wù)線可以輕松接入 AI 服務(wù)。此外，得物還推出了全流程的成本管控體系，通過(guò)優(yōu)化模型使用，顯著降低了運(yùn)營(yíng)成本。
大模型網(wǎng)關(guān)的出現(xiàn)，標(biāo)志著企業(yè)在 AI 應(yīng)用管理上的新突破。通過(guò)提升接入效率、保障數(shù)據(jù)安全和優(yōu)化成本，企業(yè)能夠更靈活地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。