3D 打印技術雖然革新了制造業，但由于大多數設備采用“開環系統”，極其微小的參數波動都可能導致打印失敗。近日，卡內基梅隆大學機械工程系副教授 Amir Barati Farimani 團隊開發出一種基于大語言模型（LLM）的全新系統，實現了 3D 打印錯誤的實時自動修復。
該系統的靈感源自交響樂團：由一個“指揮家”智能體協調四個專門的 LLM 智能體。正如指揮家根據樂章召喚不同的樂手，該系統的多智能體框架能協同完成質量監測與決策。具體而言，視覺語言模型通過攝像頭實時捕捉并識別層層打印中的缺陷；規劃智能體評估溫度、流速等狀態并制定對策；執行智能體則將方案轉化為機器指令。
研究顯示，使用該 AI 系統制造的零件結構完整性顯著增強，峰值負荷能力提升了 5.06 倍。更重要的是，該模型具有“通用性”，無需針對特定打印機進行預訓練，且其模塊化設計能有效保護企業的知識產權——制造商可以僅開放特定模塊給合作伙伴，而不必暴露核心生產工藝。
Farimani 教授指出，這一突破為實現真正智能、自主且高精度的自適應制造系統奠定了基礎，標志著 3D 打印正從“人工監考”轉向“AI 自愈”時代。
劃重點：
?? 樂團式協作：系統采用多智能體架構，由指揮家智能體統籌視覺識別、任務規劃與指令執行。
?? 性能大幅躍升：AI 干預下的 3D 打印件結構更堅固，承載能力比傳統方式打印的零件高出 5 倍以上。
?? 隱私與通用兼備：模型不依賴特定機型，且支持模塊化數據隔離，保障了制造業核心數據安全。