近日，騰訊云在存儲領域的論文入選并行編程領域頂級會議PPOPP2025。通過設計面向小型對象的、感知訪問關聯性的內存緩存系統AC-Cache，成功解決小型對象存儲場景中的負載不均衡問題，實測顯示，該系統可降低80.2%尾部延遲并提升5倍以上訪問吞吐量。
據悉，作為并行編程領域的國際頂級學術會議，PPoPP（Principles and Practice of ParallelProgramming）致力于推動理論基礎、技術、語言、編譯器、運行時系統、工具和實踐等并發和并行系統領域的突破性研究，該會議持續聚焦兩大前沿議題:優化并行編程生產力，強化異構硬件協同，同時解決超大規?？茖W計算與企業級負載衍生的新型并行工作負載挑戰。
當前高速網絡技術持續升級，導致網絡帶寬與存儲帶寬性能代差不斷擴大，存儲訪問已成為核心性能瓶頸。在此背景下，騰訊云聯合廈門大學提出了AC-Cache，一個基于訪問關聯性構建的面向小型對象的內存高效緩存系統。
目前，AC-Cache 前沿技術已在在Github - nankeys/ACCache: ACCache PPoPP25上開源，并在騰訊云 GooseFS 產品中得以應用。
騰訊云數據加速器GooseFS（Data Lake Accelerator Goose File System）是搭建在對象存儲COS之上的分布式緩存系統，它能夠為上層計算應用提供統一的命名空間和訪問協議，方便用戶在不同的存儲系統管理和流轉數據。
GooseFS具備性能強勁、穩定易用、生態親和的三大核心特點。具體而言，它能夠基于分布式緩存架構，為用戶提供近計算端的高性能數據訪問能力，吞吐能力可達Tbps，延時達到亞毫秒級;此外，它還提供了全托管、Master托管、管控面托管三種部署方式供用戶選擇，集成云原生Prometheus監控體系，還能實時監測系統健康，簡化運維流程，提升系統穩定性;更值得一提的是，GooseFS 深度集成了云原生與大數據技術棧，為企業提供開箱即用的數據加速能力，它支持TKECSI，通過CSI播件實現存儲卷秒級自動擴縮容，能夠滿足突發業務負載需求，還支持 EMR集群掛載，并兼容Hadoop/Spark/Hive等組件零改造接入，更深度適配主流AI訓練框架，支持與TensorFlow等AI計算框架無縫對接。
隨著GooseFS2025年的技術更新，其單鏈接性能更是達到了Gbps級別，最大化提升了硬件資源的利用效率;此外，還通過元數據分級管理技術，做到支持百萬級元數據QPS，能夠在高并發、大規模數據訪問場景下依然保持高效的元數據訪問性能;并進一步實現了元數據的一致性，確保COS與GooseFS之間的元數據能夠實時同步，做到無感緩存加速。
如今，傳統的對象存儲已經難以滿足科技等行業對帶寬、延遲和 QPS 等高性能計算要求，GooseFS能夠加速海量數據分析、機器學習、人工智能等業務訪問存儲的性能，目前已成功應用在海量數據分析、AIGC、汽車輔助駕駛、具身智能等業務場景中。
在部署了GooseFS后，某手機廠商Deepseek模型分發單鏈接速度達到了300MBps，整體下載帶寬達到200Gbps，較未部署前帶寬提升了10倍，并在GPU節點提升1.5倍的情況下，分發時間縮短至原有的三分之一，大幅提升了分發效率;在汽車輔助駕駛方面，某汽車廠商通過部署GooseFS，并將其作為統一數據中臺，配合Airflow 調度算法，進行數據預熱，加速訓練預處理和自動駕駛訓練業務，解決了數據孤島問題，并進一步降低了本地盤成本，實現90%以上的數據命中率在Cache，整體訓練速度提高了30%。
隨著GooseFS在更多行業中得以應用，AC-Cache研究成果將助力更多企業突破存儲訪問的性能瓶頸，邁向發展快車道。
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