GPT-4o，被擊敗了?最近大伙都被GPT-4o生成的各種“整活”圖像刷屏了吧，各種動漫油畫風格改圖、經典影視復現、漫畫設計改圖……新的玩法每天都在涌現，大有“AI一日，人間一年”之勢。甚至OpenAI CEO Sam Altman都累了:“收手吧，我們需要休息!”但就在GPT-4o火遍全球之際，一個來
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（舉報）
這兩天，又有一款全新的AI模型出現了。 雖說如今AI改變各行各業的事情早就屢見不鮮，在游戲業，很多崗位也或多或少已經用上了AI技術，但最近發布的這款AI模型，它真不一樣。 這款AI模型名叫PixVerse R1，按官方說法，PixVerse R1是全球首個真正意義上的「實時生成世界模型（Real-time World Model）」。
騰訊混元圖像3.0圖生圖模型正式發布，支持圖片編輯與多圖融合功能，已在元寶同步上線。該模型基于混元圖像3.0原生多模態架構，采用混合專家（MoE）架構，總參數量達800億。通過指令微調和后訓練，模型能深度理解并處理用戶輸入的圖像和編輯指令，生成圖片一致性強、真實感佳、情緒表現力好，且速度顯著提升。功能上支持增刪改、風格變換、老照片修復、人物與文字修改等多種編輯能力，并能實現多圖融合，適用于表情包制作、虛擬人物合拍、社交分享、電商海報設計、游戲角色定制及創意圖片制作等多樣化操作。
本期AI日報聚焦多領域AI新動態：騰訊發布混元圖像3.0，實現語義驅動的精準修圖；開源AI助手Clawdbot單日獲9000星，具備物理級執行力；京東購物智能體JoyGlance登陸Rokid眼鏡，簡化購物流程；蘋果Siri將整合谷歌Gemini核心，預計2月發布；騰訊“元寶派”開啟內測，探索AI深度融入社交場景；百度文心助手推出5億現金紅包活動，結合春節習俗；中國團隊SeaArt用戶破5000萬，實現創意到變現閉環；上海交大發布光學垂直大模型Optics GPT，重塑光學研發模式。
隨著AI月活用戶近4億，AI數字化營銷浪潮持續推進，AIRO（AI結果優化）與GEO（生成引擎優化）兩大技術迅速崛起，成為AI營銷領域的核心競爭點。然而，行業長期存在概念混淆、邊界模糊的問題，不少企業與從業者難以精準區分二者的技術邏輯與應用場景，甚至出現“同質化競爭”與“誤用技術導致合規風險”的情況。本文從核心定位、技術路徑、合規邊界、優化效果等六大維度，全面拆解AIRO與GEO的技術差異，幫助行業從業者真正搞懂“兩者到底不一樣在哪里”，為技術選型與合規應用提供客觀參考。
馬斯克昨日在X平臺發文稱，xAI明年將大規模推出影視內容和電子游戲。 而這些內容不僅能實時生成，還具備高質量，且能按照個人意愿定制。 據悉，馬斯克曾在2025年預測，xAI旗下的游戲工作室將于今年年底前推出一款出色的AI生成游戲”。
1月30日，范式集團年會在北京舉行。創始人戴文淵正式宣布，集團已完成品牌體系與戰略架構的全面升級。范式確立了以“AI Agent + 世界模型”為核心的技術路線，開啟“AI + X”的產業新生態。自2014年成立以來，范式堅持“AI for Everyone”的使命，始終致力于將AI的紅利惠及每一個人，在金融、制造、能源等20多個領域積累了十多年的經驗。2025年，公司完成集團化轉型，在延續“
本期AI日報聚焦多項AI技術突破：MiniMax Music 2.5發布，提升AI音樂可控性與真實度；螞蟻靈波開源世界模型LingBot-World，為具身智能等提供高保真數字環境；谷歌Gemini 3.5泄露，單次提示可生成三千行代碼；Kimi K2.5 Agent升級，高效處理Excel、Word等辦公文檔；蘑菇物聯“靈知”垂直大模型通過備案，專注工業輔助與能源領域；昆侖萬維SkyReels-V3開源，實現多模態視頻生成；昆侖天工發布音樂大模型Mureka V8，推動AI音樂邁向“可發布”級別；三星宣布下一代AR眼鏡將于2026年發布，主打多模態AI體驗。
本文介紹了AI驅動的內容生成技術如何深度融入Adobe、Canva等工具，以及創作者如何利用NVIDIA RTX PC本地運行AI工作流。重點包括：通過ComfyUI簡化高級創意流程搭建，支持FLUX.2和LTX-2等強大模型；詳細說明了在RTX PC上使用ComfyUI進行圖像和視頻生成的方法與技巧；強調了本地運行在控制素材、節省成本及優化結果方面的優勢。文章還指出，隨著模型規模增大，需根據GPU顯存選擇合適模型，并介紹了NVIDIA的優化技術。
Soul AI Lab開源實時數字人生成模型SoulX-FlashTalk，實現0.87秒亞秒級超低延遲、32fps高幀率，支持超長視頻穩定生成。該模型具備“零延遲”即時反饋、高精細度全身動作合成、超長視頻穩定生成等亮點，通過雙向蒸餾與多步回溯自校正機制解決傳統方案延遲高、畫面不一致等問題。在電商直播、短視頻制作、AI客服等場景提供高質量、可落地的解決方案，推動大參數量實時生成式數字人邁入具體商用階段。
品牌在海外社媒投放GEO定向廣告時，常因不同平臺AI推薦模型對地域適配邏輯的差異，導致曝光效果不及預期。例如，同一內容在Instagram Reels和YouTube Shorts的本地推薦率可相差近一倍。這種差異源于各平臺判定“地域相關性”的標準不同，可能依賴IP定位、用戶行為或社交關系鏈。若僅憑單一平臺數據優化，易陷入“推廣盲區”，甚至因模型偏差產生“偽精準”投放，即廣告看似投給目標用戶，實則被游客或虛擬定位用戶消耗預算。跨平臺GEO效果檢測工具（如Aibase的GEO Checker）能同步模擬多地區、多設備環境下的內容曝光路徑，直觀呈現差異，幫助品牌快速定位渠道盲區，并提供優化建議，如調整素材中的文化符號或切換更適合該地域的平臺組合，從而提升真實本地轉化率。
