DeepSeek大模型引發美國關注

DeepSeek大模型的卓越性能引發美國人工智能界關注，其訓練成本遠低于競爭對手，引發美國政府的猜測和調查。

訓練規模存疑

盡管DeepSeek沒有透露詳細的訓練硬件配置，但據稱僅使用了2048顆H800 GPU，在兩個月內訓練了6710億個參數的大模型。

相比之下，Meta使用16381顆H100 GPU訓練了4050億個參數的大模型，耗時54天，訓練成本差異巨大。

潛在的監管漏洞

半導體研究機構SemiAccurate提出，DeepSeek可能囤積了約6萬顆NVIDIA GPU，其中包括H100、A100、H20和H800型號，總成本超過140億元。

美國對中國出口H100和A100 GPU施加限制，但H800一度作為特供版獲得豁免，后也被限制。只有H20完全符合出口規定。

美國懷疑DeepSeek通過新加坡第三方公司獲得了管制出口的H100 GPU，數量可能多達5萬顆。

新加坡收入激增

NVIDIA財報顯示，2022年底，新加坡貢獻的收入僅占9%，而目前已飆升至22%，引發異常疑慮。

調查仍在進行

白宮和FBI等機構正在調查DeepSeek是否通過新加坡獲得了受限的NVIDIA AI GPU。

美國呼吁對新加坡實施更嚴格的出口管控措施，防止受限產品流入中國。

證據不足，NVIDIA回應

截至目前，美國政府尚未發現確鑿證據支持相關指控。

NVIDIA回應稱，其嚴格遵守法律要求，與新加坡的大多數交易均運往其他地區，并非中國。

NVIDIA強調，新加坡相關的收入不表示轉移到中國，其公開文件顯示的是客戶賬單地址，而非發貨地址。

（舉報）