**AI 前路迷霧,大模型應用方興未艾**
隨著 AI 的飛速發展,通用人工智能 (AGI) 的追求已面臨瓶頸,業界轉向探索大模型應用的落地之路。
360 創始人周鴻祎指出,AGI 的開發成本高昂,競爭激烈,發展受阻。相比之下,專業大模型和智能體將成為大模型技術應用的主力軍。
周鴻祎強調,放棄打造全能大模型,專注于特定領域的專業化大模型,才能真正發揮大模型的應用價值。
他總結了大模型發展的七大趨勢:
- AGI 發展放緩,全面超越人類的 AI 難以實現。
- 大模型的“慢思考”成為發展新范式。
- 專業化分工,科技巨頭以外的公司專注專業大模型。
- 輕量化趨勢,便于部署和應用。
- 模型性能不斷提升,學習和泛化能力增強。
- 成本降低,促進應用生態繁榮。
- 智能體推動大模型落地,數字員工提升生產力。
周鴻祎特別強調智能體的重要性,認為智能體將成為 2025 年的焦點,幫助企業解決具體問題。
專業化大模型的應用重點在于解決企業業務流程中的堵點,提升效率或降低成本。一個標志性的成果是將體驗提升 10 倍,即效率提升 10 倍或成本降低 10 倍。
(舉報)
