導語
自2020年新冠肺炎疫情席卷全球以來，企業加速數字化轉型與AI產業商業化落地即呈現加速的態勢。將AI技術與更多的場景結合并開發出可行的商業模式成為企業在VUCA時代生存致勝的關鍵。曠視科技依靠全新的軟、硬件協同作用新模式，幫助企業突破了軟件營收的瓶頸，在疫情中迅速開展第三業務板塊“智慧物流”，使企業于危難中存活，并在困境中實現了新業務的逆勢增長，走出了一條AI企業未曾有過的差異化道路。
近年來，數字經濟的發展成為促進我國經濟發展和生產力發展的重要驅動因素，《政府工作報告》也在2022年首 次以“單獨成段”的方式對數字經濟進行表述，明確推動數字經濟發展。當前，在數字經濟蓬勃發展的大浪潮中，以人工智能（AI）為代表的新興數字企業在社會前進史上扮演的角色變得愈發重要。賽迪顧問《2021-2022年中國人工智能產業發展研究年度報告》數據顯示，預計2022年由AI帶動行業應用綜合解決方案服務的市場規模將達到1.7萬億元。近年來，我國的AI產業也迎來了高速發展階段。IT桔子《中國人工智能創投數據報告》數據顯示，截至2021年底，中國的泛人工智能公司達到了7362家之多，呈現出百家爭鳴的態勢。
然而，盈利問題卻是擋在各家AI企業面前的巨大發展障礙。當前AI產業面臨著應用場景碎片化、研發投入高、市場需求差異性大所導致的低利潤、高成本的盈利困局。但是這并不意味著我國的AI產業進入到了發展的低谷。我國的AI產業在經歷了前期的野蠻生長與陣痛期后，目前已經逐漸走進獨角獸的精英化時代，沖出競爭紅海的AI巨頭正在迅速崛起。如被稱為“AI四小龍”的商湯科技、云從科技、依圖科技與曠視科技等四家AI獨角獸企業已經成為業內標桿，并以各自的方式引領著AI產業的發展。
作為“AI四小龍”之一的曠視科技，其技術水平與發展戰略一直是AI市場中的焦點，其上市注冊過程也是一波三折。早在2019年8月，曠視科技就率先沖擊港股上市，但兩個月后卻因被列入美國商務部實體清單中而遭到港交所的問詢。同年11月，曠視科技就關于進入美國“黑名單”對于投資者的風險等問題進行回應，但并沒有得到港交所的認可，最終以“申請失效”告終，落魄退場。曠視科技并未就此放棄上市的目標。2021年9月30日，經上海證券交易所科創板上市委員會審議通過，曠視科技成功遞交注冊。2022年3月初，上市委員會針對曠視科技兩次招股說明書存在差異，且涉及敏感數據展開了二次問詢，并暫停了其上市注冊進程。經過兩個多月的問詢后，上市委員會在5月16日重新恢復了曠視科技的發行注冊程序，何時正式登陸科創版，成為各界關注的焦點。
曠視科技能夠在動蕩的AI產業格局中重獲市場青睞，是因為其準確地把控了市場的走向，并利用業界領先的AI科研與工程實力，打造出軟硬一體化的AIoT產品體系來為不同行業提供先進的解決方案。曠視科技還在嘗試為同行找到一個破解AI盈利困局的方向，加速AI技術在更多應用場景的商業化落地，持續為客戶和社會創造價值。
把握AI浪潮，及時轉變
曠視科技由印奇、唐文斌和楊沐等三人于2011年共同創立。曠視科技選擇的初始道路是游戲開發，并成功發行了一款在線游戲，得到了一眾玩家的追捧。然而，由于初創的資源限制，游戲并未得到良好的市場推廣與后期的運營，導致其縱然擁有可觀的下載量，卻只為公司帶來了微乎其微的收入，難以維系正常的運轉。
面對眼前的困境，曠視科技決定改變現狀，借鑒微軟依靠AI技術成功擴大市場影響力的經驗，組織團隊重返技術研發，深鉆視覺識別核心技術。2012年10月，曠視科技推出了面向B端客戶的視覺技術開放平臺Face++，為企業客戶提供視覺技術解決方案，AI之路正式起航。
隨著4G時代的到來，移動互聯網進入高速發展階段。網絡用戶的數據交互速率得到了大幅度的提升，產生的大量數據集為AI技術平臺的演化迭代提供了充分的支持。曠視科技的AI技術產品也在這一時期取得了快速發展。
得益于初創團隊的優異背景以及先進的產品理念，曠視科技在創立初期就得到了來自聯想集團的第 一輪天使投資，在隨后的三年時間內，更是接連獲得創新工場與啟明創投等知名投資機構的千萬美元級融資。
時代的科技東風與資本的偏愛，助力曠視科技不斷發展壯大。
視覺技術的“天 花板”
經過三年的研發探索，曠視科技的視覺解決方案核心——“FaceID”成功于2014年完成研發。這是曠視科技消費物聯網業務中的一款基于人臉識別的金融級KYC驗證服務技術產品。同年，曠視科技與阿里巴巴集團開展合作。曠視科技以“FaceID”為核心技術基礎，為阿里巴巴旗下的支付寶提供智能身份驗證方案，以幫助后者提升支付信用服務質量。
在2015年3月16日的德國漢諾威IT博覽會上，阿里巴巴的負責人親自為德國總 理默克爾演示了螞蟻金服的“Smile to pay”人臉識別支付，并當場識別了自己的臉來購買了一張郵票，且整個過程用時僅幾秒鐘。這一技術基礎便是來自曠視科技旗下的“FaceID”，曠視科技自此名聲大噪。
此后，阿里巴巴不斷向曠視科技注入資金，以幫助后者加快技術的研發，雙方的合作也愈發緊密。螞蟻集團與阿里巴巴集團分別成為了曠視科技的第 一和第二大股東。在擁有了支付寶的成功案例后，曠視科技在云端人臉識別技術方向的進展也愈發迅速。至2018年，包括小米、vivo及OPPO等通訊巨頭在內，全國超過70%的安卓系手機使用曠視科技的技術方案來完成“刷臉解鎖”。
然而，手機消費端似乎存在著收益的“天 花板”。2018年，曠視科技相關板塊的收入僅為2.65億元，遠低于同年6.06億元的研發投入。曠世科技旗下受到市場認可的“FaceID”，現在似乎在手機軟件端走到了盡頭。
此外，隨著傳統互聯網巨頭逐步進入AI市場，曠視科技等原生AI企業的領先優勢在漸漸弱化。曠視科技不得不對一度堅持并花費大量資源打造的軟件技術平臺的前景進行重新思考，該如何打破近在眼前的“天 花板”，如何應對更加激烈的市場競爭?
軟硬一體化，突破營收“天 花板”
共創“智慧之都”
面對核心軟件技術在手機消費端的營收瓶頸，曠視科技要做出戰略選擇:是繼續深耕手機消費端的應用場景，還是投入資源去嘗試新的應用場景落地。受合作伙伴阿里巴巴的城市智能化部署計劃啟發，曠視科技決定將AI技術引向城市應用場景。
城市場景對于曠視科技來說是一個完全陌生的領域，縱然擁有強大算法技術與AI平臺，也仿佛空有一身本領，卻無用武之地。曠視科技無法像之前為手機廠商提供技術解決方案一樣，將技術直接帶入城市場景中。參照先前為手機廠商的服務歷程，曠視科技決定打造一個屬于自己的技術載體，即硬件設備，并結合已有的軟件技術，邁向新的應用場景，實現延展與突破。
有了新的方向和計劃之后，曠視科技迅速展開了相應的開發行動，以打造出新的硬件產品。2015年初，曠視科技決定投入硬件研發工作。僅十個月后，就順利推出其首 款智能硬件——MegEye C1全智能攝像頭。同年11月，在完成了新產品發布的一個月后，曠視科技正式宣布進入城市物聯網領域，“硬核之路”也正式開始。
城市物聯網板塊營收實現連年增長，從2017年的1.59億元，到2020年的9.15億元（如圖1所示），迅速成長為曠視科技新的收入支柱。
打造“智慧物流”
2016年，天貓“雙十一”單日交易額突破千億元，將電商市場的商業可能推向一個新的高度。同時，這也向市場釋放出一個信號——物流場景將會越來越大，物流履約系統日益復雜，物流智能設備與子系統不斷增加，傳統物流技術已難以應對現有的挑戰。然而，這樣的局面對于曠視科技來說卻是一個別樣的機遇。在曠視科技看來，AI能夠為物流行業帶來新的動力，因為AI能夠不斷進行學習與自我修正，當具備足夠的算力與算法時，就能夠更加有效地管理和協同各種類型的設備以及與業務緊密相關的物流系統。
在此后的2017年，曠視科技便宣布進入供應鏈物聯網領域，次年收購了北京小孔科技有限公司，將之更名為北京曠視機器人技術有限公司，以物流機器人硬件切入供應鏈物聯網業務，進一步推進曠視科技的“硬化”之旅。曠視科技還提出了新的產品理念，那就是“算法定義硬件”，即在公司的產品規劃和設計過程中將“算法—軟件—硬件”三大系統要素進行一體化的整合，打造出與應用場景相匹配的硬件載體。在供應鏈物聯網模塊中，曠視科技推出了AMR機器人、SLAM導航智能無人叉車、AI堆垛機等多款智慧物流硬件。
2019年，曠視科技發布業界首 個AIoT操作系統“河圖”。之后不久，企業的首席執行官印奇宣布將公司原來的“Face++”更改為“MEGVII曠視”。自此，曠視科技從單一人臉識別軟件技術供應商向多場景“軟硬一體化”的布局正式成型（如圖2所示）。
“硬核”之路，道阻且艱
提前布局，巧化疫情危機
2020年初突然暴發的新冠肺炎疫情引發了一系列多米諾骨牌效應。疫情封控之下，線下市場受到了巨大的沖擊，未被滿足的市場消費需求向線上轉移，激增的貨量則給物流行業帶來了巨大壓力。曠視科技同樣受到疫情影響。
首當其沖的是曠視科技新打造的第 一大業務“城市物聯網”。由于受到疫情管控的影響，城市的日常運行陷入緩慢甚至停滯的狀態，這導致在疫情開始后的九個月，曠視科技的城市物聯網板塊的累計營收僅為4.61億元，較2019年同期出現大幅度的縮水。但得益于線上消費需求的激增，曠視科技從供應鏈物流市場中嗅到了商機。
疫情管控造成了人力短缺，線上市場產生的巨額訂單對現有的物流供應鏈造成了巨大影響，各大廠商提升供應鏈能力的需求迅速增強，此時曠視科技在前期開發的物流機器人便成為了市場中的熱門選擇。
首先向曠視科技提出合作意向的，是國藥控股廣州有限公司（以下簡稱國控廣州）。此時的國控廣州受困于巨大的藥品輸送需求壓力，以及人力短缺引發的倉庫工人勞動強度大幅度提升。國控廣州曾嘗試依靠增加倉庫面積和操作人員來提升產能，但這非但沒有提升產能，還增加了成本。此外，國控廣州的自動化物流中心投產已經超過12年，隨著業務的增長以及疫情的影響，承載能力也達到了極限。由于物流作業的需求，曠視科技必須在不停工不重建的情況下，幫助國控廣州實現智能化的無縫改造，挑戰可想而知。
曠視科技派出技術團隊為國控廣州實施新的3A智慧物流方案。首先在國控廣州的自動化物流中心設置了智能堆垛機及AI機械臂，實現了箱揀的自動化工作。在貨架箱揀環節，為國控廣州引入了獨特的“貨到人系統”，幫助其實現自主搬運的智能化作業。最后，為國控廣州安裝了整套智慧物流系統的核心大腦——“河圖”。河圖是基于一系列“領先AI算法”，面向供應鏈物聯網打造的“機器人物聯網操作系統”。運用AI技術完成了整體硬件設備的技術升級，宣告方案部署成功。在沒有推倒重建，也沒有停工的情況下，曠視科技為國控廣州實現了數字化的升級，提升了整體的效率與倉庫產能。不僅如此，此舉還將在未來五年為國控廣州節約上千萬元的成本。曠視科技在新市場取得了初步成功。
國控廣州的項目取得成功后，曠視科技在物流市場受到廣泛認可。曠視科技的AI物流機器人，也開始穿梭于各大物流企業的分揀倉庫，加速了貨物的運輸速度。2020的前三個季度，曠視科技旗下的供應鏈物聯網營收便達到了5367萬元，是2019年同期營收的兩倍之多。曠視科技的“硬化”戰略選擇日見成效。
困局重現，構建“AIoT”求突破
訂單的不斷增加，意味著在疫情前誕生的“供應鏈物聯網”在疫情的沖擊下經歷了又一次新生，利用核心AI視覺系統與智能機器人共同打造的智慧物流讓曠視科技在疫情下實現了逆勢增長。2020年6月，曠視科技決定進一步增加硬件層面的研發投入，擴張產品線。隨后發布了“算法定義硬件”系列產品，包括涵蓋曠視科技當前三大業務板塊的中心計算機、門禁一體機、邊緣計算盒與智能網絡攝像頭等。
在激烈的市場競爭中，曠視科技通過自身核心的算法技術與軟件服務對硬件進行賦能，進一步強化“軟硬一體化”的方案布局。歷經一次次探索，其算法技術落地應用場景變得更加豐富、業務布局也更加廣泛。2020年10月起，曠視科技接連發布了7大AI+智能物流硬件新品，加大硬件賽道的籌碼，曠視科技的硬件更具多樣化。
在這一“硬化”變革下，曠視科技在2019年便突破10億元的營收量級，然而，與此同時，也經歷著持續且大額的虧損。即便是扣除公允值變動所帶來的影響，曠視科技的營業虧損也與其總營收持平，2020年的營業虧損甚至超過了其總營收（如圖3所示）。
困境還不止于此。曠視科技還面臨著增長乏力問題。2018年的營收增長181.19%，但到了2019年卻跌至47.47%（如圖4所示）。資本市場的質疑聲向曠視科技襲來，曠視科技開始意識到虧損并不是最 大的問題，因為維持前沿技術所需的高額研發投入能夠得到資本市場的理解。真正的問題是虧損還換不來持續的增長，這是資本市場所不能容忍的。
曠視科技開始了成本削減計劃。首當其沖的，便是作為其支柱的第 一大業務“城市物聯網”業務。作為軟硬一體化的解決方案，其AI算法與操作系統等核心軟件技術由公司提供，而像服務器與智能攝像頭等解決方案中的硬件設備，曠視科技決定通過向第三方采購或者由ODM和OEM合作廠商代為生產。然而，采購硬件設備依舊沒有解決高成本問題，利潤還在下滑。
面對不斷攀升的成本壓力，曠視科技發現難以依靠自身來實現AI產品體系的商業閉環。2022年4月13日，曠視科技公開宣布將開展“AIoT生態合伙人計劃”，該計劃以“開放”為根本原則，面向全國招募生態合伙人，包括區域合伙人、行業合伙人、產品方案合伙人等，力圖借助生態力量來推動AI產業的商業化落地。
不僅如此，在這一新的AIoT生態中，曠視科技對自己的定位是“既明確邊界，又拓展邊界”。明確邊界，指的是未來曠視科技將會專注于AI技術能力的提供，包含AIoT解決方案和AIoT平臺等;拓展邊界，指會隨著合作伙伴業務邊界的延伸而延伸。通過該計劃，曠視科技將為不同類型的合作伙伴提供AI能力、AI產品和AI算法等，并結合合作伙伴的行業資源、區域資源、硬件產品及生產能力等，針對性地完善其行業洞察能力、閉環交付能力、開發拓展能力，助力合伙人從“渠道型合作伙伴”向“能力互補型合作伙伴”轉變。曠視科技與渠道合作伙伴的關系將從先前的上下游供應關系，向能力互補型關系轉變，以彌補曠視科技當前的不足。
曠視科技認為，“向空間要效率”將成為企業數字化變革的關鍵。因為無論是企業還是政府機構，實現不同空間的數字化均面臨著應用場景繁多、需求高度碎片化等痛點，為了適應各類AI需求場景，滿足蓬勃的感知應用生態，亟需構建一套完整的“標準硬件+海量算法”的數字感知體系，以應對多變的數字信息環境。“向空間要效率”表明曠視科技試圖繼續提升對企業數字化轉型的賦能價值。曠視科技此處的“空間”指的是將空間里的人、事、物三要素整合起來，打造成一個個數字空間。在這個數字空間中，重視人的體驗、人的尊嚴。與此同時，曠視科技強調AIoT必須與具體場景、行業結合，這就要求AI企業與行業合作伙伴通力合作，共建AIoT生態，如此方能釋放其真正價值。
曠視科技推出的“AIoT生態合伙人計劃”，一方面是共享曠視科技的AI原生能力和合作伙伴的行業知識等。另一方面，以自身的AI算法、AIoT軟硬一體化產品、人才儲備等優勢，與相關合作伙伴的渠道、集成、客戶資源等優勢形成互補，達成共研產品、共面直客、共創機遇、共享價值等共識，共同為企業空間數字化提供完整解決方案。“AIoT生態合伙人計劃”的背后，是曠視科技AIoT生態合作方式、構建理念、落地姿勢的轉變，體現了其想通過技術、產品、能力的共享，最終實現價值共享，開啟AIoT生態新未來的信心。
曠視科技希望借助生態治理加速AI技術能力的規模化拓展來突破發展的瓶頸。連年增速遞減與巨額虧損之下，資本市場對曠視科技的耐心在逐步消磨殆盡，曠視科技需要盡快向資本市場證明新戰略的有效性，以贏得市場的信任。
未來曠視:能否再度完成突破?
曠視科技選擇“軟件賦能硬件”的硬核之路，是為了突破AI產業盈利困境，擺脫資本依賴，實現價值重塑的大目標。然而，就目前的情況而言，曠視科技還需繼續前行。
“軟硬”結合的一體化解決方案，能夠進入更多的場景領域，探索更多的商業化落地機遇，創造更多的盈利可能，以扭轉曠視科技當前業績日益萎靡的局面。然而，像海威康視這樣的傳統IT硬件廠商正嘗試從“硬”向“軟”轉化，在守住既有市場通訊大蛋糕的同時，不斷嘗試開發AI技術來擴大市場影響力。曠視科技能否以一體化發展戰略與傳統IT硬件廠商正面競爭，還需要進一步進行觀察。另一方面，同為“AI四小龍“的其他三大AI企業也都在城市安防領域進行發力，這對曠視科技也是一番考驗。
曠視科技推行的“AIoT”生態化布局正顯現出雛形，它能否在AI的浪潮中乘風破浪，突破AI行業盈利困境，實現真正的突破呢?讓我們拭目以待。
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